ApoA-1 versus HDL-C as Markers of Cardiovascular Risk
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Conflicting results have been reported as to the relative importance of apoA-1 versus HDL-C as markers of ASCVD risk. Methods Residual discordance analysis with Cox proportional hazard models comparing apoA-1 and HDL-C as markers of ASCVD risk was applied to a sample of 291,995 UK Biobank, followed for a median of 11 years. Interaction test for the two markers and estimation of the effects of partitioning HDL-C into apoA-I, log-triglyceride and the remaining residual were also performed. Results ApoA-1 and HDL-C had similar associations with ASCVD risk (HRs of 0.85, p-value < 0.001 for both). The residual of HDL-C added significantly to the risk associated with apoA-1 as did the residual of apoA-1 to HDL-C. There was a statistically significant interaction between apoA-I and HDL-C ( HR = 1.05, 95% CI: (1.04, 1.06); p < 0.001 ). Decomposing HDL-C into the 3 components, apoA-I accounted for the largest portion of the effect with a HR of 0.85 95%CI: (0.83, 0.86) with smaller effects for lnTG: 1.04 (1.02, 1.06) and residual of HDL-C: 0.98 95%CI: (0.96, 0.995). Conclusions HDL-C and apoA-1 have associations of equivalent strength with ASCVD risk with significant interaction modifying the effect of one by the other. Upon decomposition, ApoA-I retained more of the effect of HDL-C as compared to log-triglycerides. While only observational, the results are consistent with the relation of HDL to risk not being determined by the concurrent level of triglyceride. Clinical Perspective The plasma levels of HDL-C and apoA-I are potent predictors of cardiovascular risk. However, there are few data comparing the relative precision of HDL-C and apoA-I for this purpose. Moreover, the risk of low HDL-C has been attributed to concurrent hypertriglyceridemia, consequently downgrading the potential importance of HDL in predicting or explaining risk. Novel Findings Based on residual discordance analysis, HDL-C and apoA-I have similar predictive precision for ASCVD risk. However, each adds significantly to the other and. Moreover, triglycerides account for only a small portion of the risk attributable to HDL with apoA-I accounting for the principal portion. Clinical Significance HDL, whether measured as HDL-C or apoA-I, is a potent predictor of ASCVD risk. It remains essential to search for the biological basis or bases for these relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».