“Trust your gut”: exploring the connection between gut microbiome dysbiosis and the advancement of Metabolic Associated Steatosis Liver Disease (MASLD)/Metabolic Associated Steatohepatitis (MASH): a systematic review of animal and human studies
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic Associated Steatosis Liver Disease (MASLD) and its advanced form, Metabolic Associated Steatohepatitis (MASH), represent growing global health concerns closely linked to obesity, type 2 diabetes mellitus (T2DM), and metabolic syndrome. The gut microbiome has emerged as a key modulator in MASLD pathogenesis through the gut-liver axis, influencing hepatic fat accumulation, inflammation, and fibrosis via microbial metabolites and immune responses. Dysbiosis-characterized by altered microbial diversity and composition-contributes to hepatic lipid dysregulation, systemic inflammation, and impaired bile acid signaling. Metabolites such as short-chain fatty acids (SCFAs), trimethylamine-N-oxide (TMAO), and ethanol play critical roles in disease progression. Recent innovations in precision medicine, including microbiome profiling, metabolomics, and genomics, offer promising diagnostic and therapeutic strategies. Targeted probiotics, fecal microbiota transplantation (FMT), and personalized dietary interventions are under investigation for modulating the gut microbiome. This systematic review, conducted in accordance with PRISMA 2020 guidelines, is the first to comprehensively integrate both animal and human studies on MASLD/MASH-related gut microbiome alterations. It uniquely synthesizes microbial taxa, functional metabolites, and region-specific patterns-including data from underrepresented MENA populations. Eligible studies from PubMed, Scopus, and Web of Science evaluated microbial composition, metabolite profiles, and associations with steatosis, inflammation, and fibrosis. The findings underscore the diagnostic and therapeutic potential of microbiome modulation and emphasize the need for longitudinal, mechanistically driven studies. This systematic review is the first to integrate both animal and human studies on MASLD/MASH-related gut microbiome alterations. Unlike previous reviews, it uniquely emphasizes microbial taxa, functional metabolites, and region-specific patterns, including underrepresented MENA populations. By synthesizing findings from diverse cohorts, this review highlights diagnostic and therapeutic opportunities while identifying persistent gaps in longitudinal data, regional representation, and multi-omics integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».