Practice-wide certification in stress-reducing animal care lowers the rate of patient-inflicted injuries to veterinary staff in small animal general practices
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of our study was to investigate the relationship between patient handling techniques and the incidence of patient-inflicted injury to veterinary staff. Furthermore, we aimed to characterize hospitals' postinjury care protocols. Methods: This cross-sectional study was conducted on convenience sample data of small animal general practices in the US and Canada, collected via an online survey. The survey was distributed between October and November 2023. Practices located outside of the US and Canada and those not identified as primary care or general small animal practices were excluded. Results: There were 113 survey responses that met the inclusion criteria. Injury rates were lower in practices where 100% of veterinary staff were certified in some type of stress-reducing care method or program. Practices with < 100% of employees certified were 3.5 times (95% CI, 1.2 to 10.4) more likely to have injuries once a month or more compared to practices with 100% certification. Conclusions: It is possible that training in stress-reducing animal care could make veterinary workplaces safer. Given the burnout and staff retention issues veterinary medicine is facing, as well as the cost of workers' compensation insurance, this study's findings could provide valuable information for veterinary employers. Clinical Relevance: Stress-reducing patient care programs that allow all members of the veterinary staff or the practice as a whole to become certified can lead to a reduction in occupational injury associated with animal handling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».