Non-neutralizing antibodies to influenza A matrix-protein-2-ectodomain are broadly effective therapeutics and resistant to viral escape mutations
Notice bibliographique
Résumé
Influenza A viruses remain a global health threat, yet no universal antibody therapy exists. Clinical programs have centered on neutralizing mAbs, only to be thwarted by strain specificity and rapid viral escape. We instead engineered three non-neutralizing IgG2a mAbs that target distinct, overlapping epitopes within the conserved N terminus of the M2 ectodomain (M2e). Combined at low dose, this "triple M2e-mAb" confers robust prophylactic and therapeutic protection in mice challenged with diverse human and zoonotic IAV strains, including highly pathogenic variants. Therapeutic efficacy depends on Fc-mediated effector activity via FcγRI, FcγRIII, and FcγRIV, rather than in vitro neutralization. Serial passaging in triple M2e-mAb-treated immunocompetent and immunodeficient hosts failed to generate viral escape mutants. Our findings redefine the influenza-specific antibody therapeutic design and support Fc-optimized, non-neutralizing M2e-mAbs as a broadly effective, mutation-resistant, off-the-shelve therapy with direct relevance to human pandemic preparedness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».