It’s not black and white: Perspectives of Western Canadian beef farmers on dairy-beef production
Notice bibliographique
Résumé
Non-replacement dairy calves (i.e., males and females not needed for milking herd replacement) can face multiple welfare challenges due to their low economic value in the dairy and beef industries. Incorporating beef genetics into dairy herd breeding programs has become common to produce beef-on-dairy crossbred calves that are better suited for beef production than pure dairy breed animals. This practice has the potential to increase revenue from non-replacement dairy calves for dairy farmers, but little is known about its impact on beef farmers. This study aimed to investigate the attitudes of Canadian beef producers toward dairy-beef production, with a focus on how beef-on-dairy breeding strategies by dairy may affect the beef industry. We conducted semi-structured interviews with 20 beef farmers in Western Canada, exploring their awareness, attitudes, and recommendations for the management of beef-on-dairy calves. Participants (11 male, 9 female) were recruited using snowball sampling and interviewed following a semi-structured interview guide. The audio-recorded interviews (averaging 44 ± 15 min in duration) were transcribed verbatim and analyzed using inductive thematic analysis, resulting in three main themes: 1) the dairy and beef relationship, 2) attitudes to beef-on-dairy animals, and 3) a shared future. In the first theme, participants discussed the relationship between the dairy and beef industries, highlighting differences in Canadian market structures (dairy as supply-managed vs. beef as an open market), farming practices (beef as more extensive vs. dairy as more intensive) and public perceptions of the two systems. In the second theme, participants showed mixed attitudes toward dairy-beef production and discussed their views about beef-on-dairy calves compared to purebred dairy calves, the management practices used to raise them, and the potential impacts of dairy-beef production on the beef industry. In the third theme, participants reflected on the future of dairy-beef production, discussing who should be involved in shaping the future of this practice. Participants showed mixed feelings towards the use of beef genetics in dairy herds, with some perceiving this as an opportunity for the beef industry to meet consumer demand and others expressing concern about the over-saturation of the beef market and possible threats to traditional ways of rearing beef. Our study enhances the understanding of the relationship between the dairy and beef industries in Western Canada and suggests the need for communication and collaboration among producers and others in the supply chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».