Ubiquitous dysregulation of the Wnt pathway in immune thrombocytopenia genetic susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
The pathogenesis of immune thrombocytopenia (ITP) is complex and incompletely understood. Multiple cell types have been implicated, and their respective contribution is unclear. A recent genome-wide association study identified single-nucleotide polymorphisms (SNPs) associated with pediatric ITP within or near 5 genes in the canonical Wnt signaling pathway. To investigate whether this pathway was dysregulated in ITP and identify which cell types were involved, we leveraged extensive functional genomics and single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) data. By linking the identified SNPs to likely regulated genes, we showed an enrichment in the Wnt pathway and identified 2 additional genes in this pathway involved in ITP. The SNPs affected regulation of the Wnt pathway genes in multiple cell types. Indeed, scRNA-seq showed some of these genes were expressed in lymphocytes, whereas others were expressed in platelets or megakaryocytes. By comparing the cell-specific expression of these genes between individuals with ITP and healthy controls, we demonstrated that several genes in the Wnt pathway were differentially expressed between these 2 groups. Some genes were upregulated, whereas other were downregulated in ITP. In sum, the Wnt signaling pathway is broadly dysregulated in ITP, with a complex pattern that varies across genes and cell types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».