Thalamus anatomy predicts cognitive performance and hippocampal atrophy in aging adults: a UK Biobank study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The thalamus has extensive inter-connectedness with different brain regions in serving cognitive processes. In a community-dwelling aging population from the United Kingdom, this study examined the independent contribution of thalamus volume loss to cognitive performances and the longitudinal anatomical relationship between the thalamus and the interconnected hippocampus. We accessed MRI data from 4348 cognitively unimpaired older adults from the UK Biobank, of whom 653 participants had follow-up MRI. We estimated regional brain volumes using T1-weighted MRI. Linear models tested the association between the thalamus volume and a cognitive composite score derived from digit-symbol substitution and trail-making tests. We used latent change score models to test the longitudinal associations between thalamus volume at baseline and the trajectory of hippocampal atrophy, and vice versa. Baseline thalamus volume was positively associated with the cognitive composite score (β=0.055±0.018, P = 0.002, R2 = 0.09). A larger baseline thalamus volume predicted slower hippocampal atrophy (γT→dH=−0.048±0.015,P=0.001,R2=0.09), while larger hippocampal volume at baseline predicted faster thalamic atrophy (γH→dT=0.043±0.022,P=0.048,R2=0.04). Sex-stratified analysis revealed that hippocampal volume significantly predicted thalamic atrophy only in women. This study revealed that thalamic volume loss was associated with impaired processing speed and executive function. Thalamus and hippocampus anatomy showed bidirectional longitudinal associations and demonstrated sex differences. These findings underscore the thalamus anatomy as an important marker of brain health in the aging population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».