Experimentally enhancing dispersal reveals the outsized importance of transient dynamics in a fluctuating environment
Notice bibliographique
Résumé
The size and composition of local species pools are, in part, determined by past dispersal events. Predicting how communities respond to future disturbances, such as fluctuating environmental conditions, requires knowledge of such histories. We assessed the influence of a historical dispersal event on community assembly by simulating various scales of dispersal for 240 serpentine annual plant communities that experienced a large shift from drought to high rainfall conditions over three years. We collected, aggregated, and redistributed the aboveground seed bank (i.e., all loose seed present on the soil surface before the growing season initiates) from 30 sites across five nested spatial scales ([Formula: see text]1 m, 5 m, 100 m, 5 km, and 10 km), and annually censused communities to identify change in community structure among dispersal scales and over time. Our one-time dispersal manipulation diversified aboveground seed banks, provided insurance against temporal variability at intermediate and large dispersal distances ([Formula: see text]100 m), and even supported community reassembly toward a new compositional state at the 10 km scale. We also found evidence that temporal lags directed community responses to environmental fluctuations, preventing rare species extirpations and providing subordinate species discrete windows of time to supplement their seed banks. Our results reveal a joint spatiotemporal equilibrium in this system where dispersal through space interacts with temporal fluctuations in climate to support species' persistence via aboveground seed banks. This experiment underscores the importance of dispersal for diversity maintenance in this global biodiversity hotspot, where the magnitude and frequency of future climate fluctuations is uncertain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».