Clinical correlates of new-onset and persistent suicidal ideation in adolescents with major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background Suicidal ideation (SI) is common in adolescents with major depressive disorder (MDD). SI not only poses a serious threat to the patient’s life safety, but also significantly hinders the process of psychological recovery and the restoration of social functioning. However, there is still a relative lack of longitudinal studies on the factors influencing SI in adolescents with MDD. Therefore, this study aimed to explore the longitudinal trajectory of SI in adolescents with MDD and to identify the relevant influencing factors. Methods This study included 122 adolescents with MDD. At baseline and one-year follow-up, patients were assessed for SI. Based on the assessment results, patients were divided into SI group and non-SI group. In addition, the standardized questions and the Center for Epidemiological Studies Depression scale (CES-D), the Childhood Trauma Questionnaire (CTQ), and the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) were used to evaluate non-suicidal self-injury (NSSI), depressive symptoms, childhood maltreatment (CM), and alexithymia. Logistic stepwise regression analyses were employed to identify factors independently associated with SI in adolescents with MDD. Results In adolescents with MDD, the prevalence of SI was 68.0%. At the follow-up period, the prevalence of persistent suicidal ideation (PSI) was 19.7%, and the prevalence of new-onset SI was 20.5%. Regression analyses showed that single-child family (OR = 3.969, 95%CI: 1.227 - 12.839, P = 0.021), TAS-20 score (OR = 1.091, 95%CI: 1.006 - 1.184, P = 0.035), and difficulties identifying feelings (OR = 1.134, 95%CI: 1.000 - 1.287, P = 0.050) were risk factors for PSI. NSSI (OR = 4.552, 95%CI: 1.488 - 13.921, P = 0.008) and positive affect (OR = 1.424, 95%CI: 1.125-1.804, P = 0.003) were risk factors for new-onset SI. Conclusion Adolescents with MDD have a high risk of PSI, and new-onset SI should not be ignored. Factors such as single-child family, alexithymia, NSSI, and reduction of positive affect significantly affect the occurrence and persistence of SI. Therefore, early intervention targeting these factors is important to reduce the risk of adolescent suicide and improve mental health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».