Entropy-Driven Disorder and Aliovalent Substitution Induce Defects in Na<sub>3</sub><i>Pn</i>S<sub>4</sub> (<i>Pn</i> = P, As, Sb) Solid-State Electrolytes: A Sluice Gate for Sodium Ions
Notice bibliographique
Résumé
Sodium-containing chalcogenides are attractive candidates for use as solid-state electrolytes; however, their ionic conductivities remain a challenge. Simultaneously applying isovalent and aliovalent substitution can enhance ionic conductivity by generating substantial site disorder and high vacancy concentrations. To elucidate the mechanism that facilitates sodium ion conduction, a series of mixed-pnicogen solid solutions were prepared from the parent ternary sulfides Na 3 Pn S 4 ( Pn = P, As, Sb) by high-temperature reactions, including an entropy-driven W-substituted phase, Na 3−δ P 0.32 As 0.32 Sb 0.32 W 0.04 S 4 (N-PASS-W). N-PASS-W exhibits a very high ionic conductivity of 10 mS cm –1 and a low activation energy of 0.15 eV. Using PXRD and NMR spectroscopy, an atomic-level model for N-PASS-W was proposed, in which ion hopping occurs over two Na sites within a tetragonal structure ( P 4̅2 1 c ). Relationships were also established between the structure and ionic conductivities of the other members to evaluate the influence of crystalline phase, cation size, and site disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».