Hydro-mechanical coupled behavior analysis of multi-jointed rock mass under triaxial compression based on the discrete element method
Notice bibliographique
Résumé
Accurate assessment of jointed rock mass hydro-mechanical (HM) behavior prevents engineering geohazards caused by water pressure. This study conducts triaxial compression tests on jointed rock samples under varying water pressures using the discrete element method. A full-coupled HM model links mechanical and hydraulic fields, with joint fluid flow following the cubic law. On the basis of material parameter calibration against laboratory test data, the study explores the HM coupling behavior of blocky and stochastically jointed rock. An innovative approach integrates ultrasonic pulse velocity (UPV) testing with triaxial compression tests to create stochastically jointed rock models aligned with the Geological Strength Index (GSI) chart. This UPV-based calibration method enables representation of stochastically jointed rock models as blocky/disturbed rock masses within the GSI chart. Simulations identify rotation and detachment failure modes in rock blocks under high water pressure and low confining pressure. Results show that the generalized Hoek–Brown criterion, expressed in terms of effective stress, is unsuitable for rock masses with few joints, particularly under high water pressure. The effective stress principle applies only to highly blocky or less interlocked rock mass structures in the GSI chart. The study highlights joint connectivity's significant influence on the effective stress coefficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».