Prevalence of Taurodontism in the United Arab Emirates: A Retrospective Study with a Global Comparison
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Taurodontism is a developmental dental anomaly that can significantly impact various dental treatment procedures. This study retrospectively investigated the prevalence of taurodontism in the United Arab Emirates (UAE) and compared it with global prevalence rates. Materials and Methods: A total of 1,355 panoramic radiographs were retrospectively examined to identify cases of taurodontism. An extensive review of the literature was performed across three databases to identify studies reporting the global prevalence of taurodontism. Statistical Analysis: The global prevalence data were compared with findings from the UAE using Fisher's exact test or chi-square test. Results: The prevalence of taurodontism in Sharjah (UAE) was 0.66%. It was observed three times more frequently in the mandible (73.3%) than in the maxilla (26.7%). The mandibular second molar (46.7%) was the most affected tooth. Hypotaurodontism (66.7%) was the most prevalent type identified in the study. The pooled prevalence of taurodontism in the UAE was 1.4%, which closely aligned with the average prevalence observed in Middle Eastern countries. Based on the retrieved literature, North America recorded the highest prevalence at 31.3%, whereas the Middle East had the lowest prevalence at 1.9%. Conclusion: Taurodontism is less prevalent in the UAE compared with other regions worldwide. Globally, the occurrence of taurodontism varies significantly, with the highest prevalence rates reported in Canada, China, and Brazil. These differences may be influenced by genetic and environmental factors, variations in diagnostic methodologies, sample sizes, and inconsistencies in the inclusion and exclusion criteria applied across studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».