Syrphid Diversity in Sweet Alyssum Flower Strips in Quebec's Lettuce Fields: Molecular Identification and Delimitation of the <i>Sphaerophoria</i> Complex
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Lettuce is an economically significant crop in Canada, with 70% of commercial production occurring in peatlands (Histosols) in southern Quebec. Insecticide application is currently the main method for managing lettuce pests, but there is a growing need for sustainable pest control alternatives. Conservation biological control, such as incorporating flowering strips into fields to attract natural enemies, is a promising strategy. This study evaluates the potential of sweet alyssum, Lobularia maritima, to attract syrphids, whose larvae are voracious predators of lettuce pests, particularly aphids. A total of 16 species were collected from flowering plants across three lettuce farms in Quebec. The most abundant species was Toxomerus marginatus, accounting for 70% of all specimens, followed by Sphaerophoria philanthus (10.3%) and Allograpta obliqua (4.6%). All other species each constituted less than 4% of the total catch. A subset of 82 females from the Sphaerophoria philanthus/asymmetrica/abbreviata species complex underwent COI DNA‐based delimitation analyses, revealing three molecular operational taxonomic units (MOTUs). Fourteen of the 16 identified species or MOTUs are aphidophagous. Analysis of diversity metrics across the three sites indicated no statistically significant differences between flower and control treatments. However, of the 16 species recorded, 10 were found exclusively or predominantly (≥ 80%) in flower plots. Our findings suggest that alyssum flowers can successfully attract natural aphid predators in lettuce fields. This approach has the potential to mitigate lettuce pest issues and reduce reliance on insecticides, thus promoting more sustainable pest management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».