Endothelial tight junctions and cell-matrix adhesions reciprocally control blood-brain barrier integrity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Brain endothelial cells (ECs) rely on mechanical cues to provide a physical barrier that protects the brain. Yet how ECs integrate forces to establish and maintain the blood-brain barrier (BBB) remains poorly understood. Here, we show that the two main endothelial force-bearing systems, tight junctions and cell-matrix adhesions, reciprocally control BBB integrity. Using a combination of super-resolution imaging and biophysical techniques, we reveal increasing mechanical loads on cell-cell junctions vs. cell-matrix adhesions in human stem cell-derived ECs during BBB maturation. This force redistribution is enabled by cytoskeletal remodeling, a compacted pattern of the tight junction protein claudin-5, and the emergence of specialised perinuclear cell-matrix adhesions. Mechanistically, we find an inverse relationship between claudin-5 levels and the expression of key cell-matrix adhesion proteins zyxin and vinculin in vitro and in mice. Finally, we demonstrate that this mechanobiological signature associated with BBB maturation is reversed upon BBB dysfunction after seizures in mice and in human patients with temporal lobe epilepsy. Collectively, our findings establish a novel interplay between mechanoresponsive elements in brain ECs, with implications for BBB stabilisation therapy in epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».