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Enregistrement W4414115983 · doi:10.1108/fer-08-2023-0008

Understanding the teak timber value chain in the Bono Region of Ghana: analysis and policy implications

2025· article· en· W4414115983 sur OpenAlexaff
Abu Fuseini, Michael Addaney, Jonas Ayaribilla Akudugu, B.J.B. Nyarko, Sitsofe Kang-Milung

Notice bibliographique

RevueForestry Economics Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue chainDescriptive statisticsSnowball samplingValue (mathematics)Government (linguistics)Database transactionTransaction costNonprobability sampling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Forest products’ value chain, including teak timber products drive socioeconomic growth and offers sustainable livelihoods, jobs and income generation for many people. However, despite the growing awareness of the teak timber value chain, there are limited in-depth empirical studies. This article therefore analyses the teak timber products value chain in the Bono Region of Ghana to enhance understanding and contribute to policymaking. Design/methodology/approach Using a case study research design, a simple multi-stage and snowball sampling procedures were adopted to collect primary data on the teak products value chain from the various actors. Both qualitative and quantitative data were collected via a questionnaire and key informant interviews. Descriptive statistics and standard deviations were used for the analysis. Findings Findings from the study revealed that the success of the teak value chain is centred on the actors’ long-term experiences in the industry, their ability to mobilise capital or funds to establish a teak timber business and easy access to lands by smallholder farmers through family and government initiatives for teak plantation development. On the constraints and challenges impacting the teak value chain, lack of financial and credit facilities, high transportation and logistics (fuel) costs, high transaction cost of undertaking teak timber business, lack of marketing and sales information and lack of human capital were identified. Practical implications Generally, the marketing interventions for improving the teak value chain, provision of long-term financial support by the government, multilateral development banks, institutional investors and provision of adequate legislation, regulations and policies and adoption of voluntary forest certification schemes were recognised as marketing tools for enriching the value chain. Efforts should be made to empower the teak processing and marketing companies within the teak industry in order to manufacture finished products from raw teak timber products. Originality/value The study explored the existing value chain of teak and teak products in Ghana by identifying activities and linkages, and to examine the constraints and challenges, thus providing a new empirical understanding of this specific sector. This context-specific analysis contributes to a more nuanced understanding compared to broader overviews.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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