Molnupiravir clinical trial simulation suggests that polymerase chain reaction underestimates antiviral potency against SARS-CoV-2
Notice bibliographique
Résumé
Molnupiravir is an antiviral medicine that induces lethal copying errors during SARS-CoV-2 RNA replication. Molnupiravir reduced hospitalization in one pivotal trial by 50% and had variable effects on reducing viral RNA levels in three separate trials. We used mathematical models to simulate these trials and closely recapitulated their virologic outcomes. Model simulations suggested lower antiviral potency against pre-Omicron SARS-CoV-2 variants than against Omicron. We estimated that in vitro assays underestimated in vivo potency by 6- to 7-fold against Omicron variants. Our model suggested that because polymerase chain reaction detects molnupiravir mutated variants, the true reduction in non-mutated viral RNA was underestimated by approximately 0.4 log10 in the two trials conducted while Omicron variants dominated. Viral area under the curve estimates differed significantly between non-mutated and mutated viral RNA. Our results reinforce past work suggesting that in vitro assays are unreliable for estimating in vivo antiviral drug potency and suggest that virologic endpoints for respiratory virus clinical trials should be catered to the drug mechanism of action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».