Notice bibliographique
Résumé
As cultural work becomes increasingly precarious and digitally mediatized, we ask how mentorship can continue to play a crucial role in shaping how the know-how of cultural work is organized and shared. Drawing on a case study of a mentorship program for cultural work taking place in Greater Vancouver, Canada, we propose conceptualizing mentorship as a figuration, which we describe by tracing three interdependent threads: a constellation of actors, frames of relevance, and communicative practice. Focusing on the constellation of actors, we analyse how the mentorship spans across a dynamic network of actors whose connected presence shape the sharing of the know-how and distributed knowledge among heterogeneous mentors and mentees. Turning to the frames of relevance, we find that mentorship is much more than a means of skill transmission. Instead, it is a site where struggles over the meaning of know-how for cultural work – frames of relevance including skill, creativity, and social justice – take place. Finally, by foregrounding the communicative practice for the figuration of this mentorship, we illustrate how mentorship is facilitated through various layers of digitally mediated exchange which reconfigure traditional notions of guidance and support for sharing experience and knowledge for cultural work. Reconceptualizing mentorship as a figuration allows us to move beyond accounts of dyadic relationships between an individual mentor and a mentee working in co-presence, and instead recognize the relational, institutional, and technological dynamics that structure contemporary cultural work. Ultimately, our findings suggest that, through the figuration of mentorship for cultural work, mentors and mentees can still share meaningful collective experiences and knowledge, which expands our understanding of the know-how necessary to practise cultural-work and how it is shared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».