Estimating the population size of gay, bisexual, and other men who have sex with men in four major provinces in Canada: A descriptive study using data from a population-based survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Estimating the size of key populations is critical for effective research and policy development. We estimated the population size of gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBM) based on different definitions and compared the demographic composition of the GBM and non-GBM populations in Canada. METHODS: This descriptive study used data from the 2015-2016 and 2019-2020 Canadian Community Health Survey (CCHS) cycles. We selected men aged 18-64 years who had valid responses to the sexual identity and sexual behaviour contents. We explored different combinations of the survey questions to estimate the size of the GBM population in Canada and conducted a separate analysis for Canada's four most populous provinces, comparing sociodemographic characteristics. RESULTS: Using a definition of GBM combining sexual identity and behaviour (i.e., men who identify as gay or bisexual or who had sex with men in the last 12 months), the weighted proportion of GBM in the 2015-2016 cycle was 2.7% (95% Confidence Interval (CI) 1.9%-3.4%) in Alberta, 3.5% (95% CI 2.7%-4.4%) in British Columbia, 4.1% (95% CI 3.2%-4.9%) in Ontario, and 4.8% (95% CI 4.0%-5.7%) in Quebec. In the 2019-2020 cycle, the weighted proportion of GBM (i.e., men who identify as gay, bisexual or pansexual, or who had sex with men in the last 12 months) was 4.4% (95% CI 3.3%-5.4%) in British Columbia and 4.7% (95% CI 3.9%-5.4%) in Ontario. Overall, compared to non-GBM, GBM were more likely to be single/never married, have an annual household income of less than $30,000, live in medium and large population centres and have lower mean age. CONCLUSION: Our estimates showed sexual orientation discordance in Canada. Our findings also suggested that the GBM population might be increasing over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».