Behavioural risk factors for cardiovascular diseases among adolescents of secondary school in Tulsipur Sub-Metropolitan City, Nepal: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular diseases (CVDs) are a leading cause of global death and disability, affecting one-third of adult population. Often overlooked in school-going adolescents, behavioural risk factors are crucial contributors to CVD risk which begin early and accelerate during adolescent period. This study aims to assess the behavioural risk factors and their associated determinants among adolescents of Tulsipur Sub-Metropolitan City, Nepal. METHODS: A school-based cross-sectional study was conducted among 361 adolescents aged 16-19 years studying in grade 11 and 12 from public and private schools. Schools were selected using a stratified proportionate sampling method. Data were collected through a self-administered, structured, and validated questionnaire covering socio-demographic characteristics, behavioural risk factors of CVDs, and parental information. Descriptive and analytical statistics were used to analyse the data. RESULTS: The most prevalent behavioural risk factor was the consumption of calorie drinks (99%), followed by sedentary behaviour (60%), insufficient fruit and vegetable intake (57%), physical inactivity (35%), and consumption of processed food high in salt (33%). The prevalence of current smoking, alcohol consumption, and smokeless tobacco use was 12%, 10%, and 9% respectively. Key factors associated with the behavioural risk include maternal education, ethnicity, and education system. Parental tobacco and alcohol use were also associated with adolescent smoking and alcohol consumption. CONCLUSIONS: The high prevalence of CVD risk factors among adolescents in Nepal highlights the urgent need for targeted interventions in both household and school settings. These interventions should aim to reduce behavioural risk factors to prevent the future burden of CVDs in resource-limited areas like Nepal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».