Predicting Severe Short-Term Neurologic Outcomes in Human Parechovirus Meningoencephalitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Human parechovirus (PeV) is an increasingly recognized cause of meningoencephalitis (ME) in infants. The US 2022 outbreak provided opportunity to analyze the clinical presentation and predictors of severe disease in affected infants. METHODS: We conducted a multicenter retrospective review of infants diagnosed with PeV ME during the outbreak. We examined demographics, clinical features, laboratory findings, and neuroimaging results. Logistic regression was used to identify predictors of complicated disease and abnormal brain magnetic resonance imaging (MRI). Complicated disease was defined as requiring intensive care or findings of an abnormal brain MRI or electroencephalogram. RESULTS: 139 infants had PeV ME. The median age was 19 days. Fever was the most common presenting symptom (89.2%) and was associated with uncomplicated disease and normal MRI. A total of 42 (30.2%) infants had complicated disease. Hypothermia (36.5% vs 5.1%), somnolence (38.1% vs 13.4%), poor feeding (76.1% vs 47.4%), hemodynamic instability (28.5% vs 3%), seizures (57.1% vs 4.1%), apnea (40.4% vs 0%), hypoglycemia (16.6% vs 1%), mechanical ventilation (23.8% vs 0%), and inotropic support (11.9% vs 0%) were associated with complicated disease. Younger age and seizures were predictors of abnormal MRI on multivariable analysis (adjusted odds ratio, 0.92 [0.48-0.99] and 40.1 [3.49-460.7], respectively). Laboratory findings, including cerebrospinal fluid indices, were rarely abnormal. CONCLUSION: Despite nonspecific symptoms on presentation and normal laboratory values, PeV can cause complicated disease, requiring clinicians to maintain high suspicion for this infection. We suggest PeV evaluation in workup of infant sepsis cases, neuroimaging in patients at high risk, and long-term developmental follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».