Sub-anesthetic ketamine administration decreases deviance detection responses at the cellular, populational and mesoscale levels
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In the neocortex, neuronal processing of sensory events is significantly influenced by their predictability. A common example is the suppression of responses to repetitive stimuli in sensory cortices, a phenomenon known as habituation. Within a sensory information stream, whenever a novel stimulus deviates from expectations, enhanced brain responses are observed. Mismatch negativity (MMN), the electroencephalographic waveform reflecting rule violations, is a well-established biomarker for auditory deviant detection. MMN has been shown to depend on intact NMDA receptor signaling across species; nevertheless, the underlying mechanisms at the neuronal and mesoscale levels are still not fully understood. Using multi-electrode array recordings in awake mice, we identified a specific biphasic spiking response in a subpopulation of primary auditory cortex (A1) neurons elicited by deviant, but not standard, sounds, wherein the second peak is abolished by acute sub-anesthetic injection of ketamine, a partial non-competitive NMDA receptor antagonist. We further showed that the posterior parietal cortex (PPC), a critical hub for multisensory integration and sensorimotor coordination, responds to deviant, but not repetitive, sounds, and this response is dependent upon intact NMDA receptor-mediated signaling. Finally, to explore the effects of ketamine on inter-cortical communication following deviance detection, we performed Weighted Phase Lag Index (wPLI) analyses during the presentation of deviant and standard sounds. This analysis showed a functional connectivity between A1 and PPC following deviant detection, which is impaired by ketamine administration. Altogether, our findings provide novel insights into the NMDA receptor-dependent mechanisms underlying the processing of novelty in auditory stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».