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Enregistrement W4414119931 · doi:10.1080/07352166.2025.2552384

Motivation, collaboration, and challenges: Insights from the Edmonton Community Development Company’s approach to urban redevelopment

2025· article· en· W4414119931 sur OpenAlexafffundabout
Li Yu, Amber Z. Ali, Maria Mayan

Notice bibliographique

RevueJournal of Urban Affairs · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésUrban regenerationRedevelopmentUrban planningCommunity developmentUrban communityUrban poverty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study provides a rare, in-depth analysis of a newer Western Canadian Community Development Corporation (CDC), the Edmonton Community Development Company (ECDC). Using a community-based participatory approach and qualitative interviews with 14 key stakeholders, we analyze its establishment and early challenges. Our analysis reveals a central tension inherent in the ECDC’s innovative model: while its unique “purpose-driven” funding and reliance on institutional partnerships provided essential capital, this structure also created significant governance conflicts, a drift from its original broad mandate, and a persistent struggle to balance funder objectives with grassroots community needs. This paper contributes a critical case study to the limited literature on Canadian CDCs, revealing how a professionally driven, institutionally backed model navigates a policy environment lacking the robust federal supports common in the U.S. We argue that while this model can effectively tackle complex projects like problem property redevelopment, it requires highly adaptive governance structures to manage inherent mission conflicts and maintain community accountability. These insights offer critical lessons for policymakers and practitioners on the trade-offs involved in structuring and governing CDCs in modern Canadian cities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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