We have never not been fascist: Infrastructures of state violence as technofascist laboratories
Notice bibliographique
Résumé
This commentary critiques narratives of Silicon Valley exceptionalism in current efforts to diagnose technofascism. The rapid global spread of fascism has not been initiated by the current American Right, nor does the technological character of this iteration of fascism present a rupture: fascist conditions have continuously existed for peoples colonized, enslaved, indentured, exterminated, or otherwise oppressed by Western imperialism since the beginning of modernity/colonialism. Likewise, surveillance and calculative technologies-from paper to digital-have always been central in inflicting violence on these peoples because they solve issues of scale in necropolitical population control: from biometrics to track fugitive slaves, over census technologies to control and eradicate colonized peoples, to surveillance infrastructures of apartheid, to now algorithmic war machines. Now more than ever, it is urgent that we recognize that the structural conditions of this iteration of fascism have been created by modernity/coloniality and racial capitalism, and that the potential of technofascism lies in the bureaucratic-legal and calculative nature of the modern state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,054 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».