Investigating Spatial Extremes of Annual Daily Precipitation Using CMIP6 Multi-Model Ensembles for Sustainable Flood Risk Assessment
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the spatial characteristics of daily maximum precipitation for Prince Edward Island using a max-stable process model. The ssp126, ssp245, and ssp585 climate change scenarios, indicating low/optimistic, intermediate/in-between, and worst/pessimistic emissions scenarios, respectively, were extracted from 11 global climate model ensembles. For the time periods, the reference (historical) period was from 1971 to 2000, according to the World Meteorological Organization recommendations. Other time periods considered were 2011–2040, 2041–2070, and 2071–2100 as immediate, intermediate, and far future periods, respectively. The spatial trends analysis shows a west-to-east gradient throughout the entire study area. Return levels of 25 years were predicted for all the projections using the spatial generalized extreme value model fitted to the historical period, showing that topography should be included as a covariate in the spatial extreme model. Across the 134 grid points used in the study, the predicted return level for the historical period was 94 mm. Compared with the immediate time period, there is an increase of 47%, 53%, and 50% for the low, intermediate, and worst emission scenarios, respectively. For the intermediate period, there is an increase of 43%, 59%, and 56% for the low, intermediate, and worst emission scenarios, respectively. For the far future period, there is an increase of 49%, 48%, and 84% for the low, intermediate, and worst emission scenarios, respectively. There is a systematic increase in return levels based on the different periods. This shows a high chance of increased risks of extreme events of large magnitudes for this area in the immediate future through to the far future. This study will be useful for engineers, city planners, financial officials, and policymakers tasked with infrastructure development, long-term safety protocols, and sustainability and financial risk management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».