Human papillomavirus (HPV) infection and prevalence of colorectal cancer: an updated systematic review and meta-analysis of global data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human papillomavirus (HPV), a known oncogenic virus in cervical and anal cancers, has also been detected in colorectal tissues. However, evidence regarding its association with colorectal cancer (CRC) remains inconsistent. We conducted an updated systematic review and meta-analysis to clarify this relationship. METHODS: Following PRISMA 2020 guidelines, we systematically searched PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library through May 2025 for observational studies (case-control and cross-sectional) assessing HPV prevalence in CRC patients versus controls. Data extraction was performed in duplicate. Pooled odds ratios (ORs) were estimated using random-effects models with logit transformation. Subgroup analyses and meta-regression examined the effects of geographic region, HPV genotype, detection method, and sample type. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. FINDINGS: Twenty case-control studies encompassing 1424 CRC cases and 1363 controls were included. The pooled OR for the association between HPV infection and CRC was 2.39 (95% CI: 1.69-3.09), with no significant heterogeneity ( I2 = 0%). Associations were strongest in Asian studies (OR = 3.73) and in those using formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) tissues (OR = 3.56). Studies targeting HPV16 alone yielded higher effect sizes than those evaluating mixed or unspecified genotypes. Meta-regression confirmed region and genotype group as significant effect modifiers. Leave-one-out sensitivity analysis confirmed robustness. Egger's test indicated marginal small-study bias ( P = 0.074), but funnel plot symmetry suggested no serious publication bias. CONCLUSION: This meta-analysis confirms a significant link between HPV infection and colorectal cancer, suggesting HPV may play a broader oncogenic role beyond the anogenital tract. The findings highlight the need for genotype-aware, region-specific screening strategies, and support incorporating viral profiling into CRC prevention efforts, especially in underserved populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».