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Enregistrement W4414123226 · doi:10.1001/jamaoncol.2025.3153

Patient-Reported Outcomes as Prognostic Indicators for Overall Survival in Cancer

2025· article· en· W4414123226 sur OpenAlexaff
Ryan S. Huang, David Chen, Ali Benour, Andrew Mihalache, Carlton Johnny, Andrea Bezjak, Robert Olson, Srinivas Raman

Notice bibliographique

RevueJAMA Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaPrincess Margaret Cancer CentreBC Cancer AgencyUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverall survivalCancerRisk stratificationMEDLINESurvival analysisCancer survivalPrognostic modelProportional hazards model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Patient-reported outcomes (PROs) are health data that are collected directly from patients to assess symptoms, functional status, and quality of life. While studies have reported associations between PROs and survival, the prognostic significance of specific PRO domains has not been systematically quantified. Objective: To evaluate the association between baseline PROs and overall survival (OS) in patients with cancer and quantify the prognostic significance of various PRO domains through a systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials (RCTs). Data Sources: A systematic literature search of PubMed (MEDLINE), Ovid Embase, and the Cochrane Library was conducted to identify eligible studies published between January 1, 2000, and June 1, 2024. The data were analyzed on January 15, 2025. Study Selection: Eligible studies were prospective RCTs that enrolled adult patients with cancer (18 years or older) that included at least 1 baseline PRO measure, reported OS as an outcome, and conducted multivariate analyses that adjusted for clinical and disease-related confounders. Data Extraction and Synthesis: Data from eligible RCTs were extracted independently and in duplicate by 4 reviewers. Studies using the European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire were meta-analyzed using a random-effects model with an inverse variance-weighted approach. Main Outcome and Measure: The primary outcome was the association between baseline PROs and OS reported using pooled hazard ratios (HRs) and 95% CIs. Results: A total of 69 RCTs comprising 44 030 patients were included in the systematic review, with 31 RCTs (44.9%) meeting criteria for the meta-analysis. Higher global health status scores and quality of life were associated with improved OS (hazard ratio [HR], 0.99; 95% CI, 0.98-0.99). Among functional scales, physical functioning (HR, 0.94; 95% CI, 0.92-0.96) and role functioning (HR, 0.96; 95% CI, 0.94-0.98) were associated with improved OS. Conversely, higher symptom burden, including nausea and vomiting (HR, 1.12; 95% CI, 1.04-1.21), fatigue (HR, 1.05; 95% CI, 1.00-1.10), and pain (HR, 1.07; 95% CI, 1.04-1.11), was associated with worse OS. The overall pooled effect demonstrated that increasing individual symptom severity was associated with higher mortality risk (HR, 1.03; 95% CI, 1.01-1.04). The Egger test showed no evidence of publication bias. Conclusions and Relevance: This systematic review and meta-analysis found that PROs offer independent prognostic information for cancer survival. These findings support the integration of PRO assessments into clinical decision-making and risk stratification in oncology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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