The Icing On The Cake: How Social Media Constructs A Fourth Personality Layer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a critical literature review of the relationship between social media use and thedevelopment of personality disorder features, particularly among young people. Drawing on psychologicaltheory, psychological study, developmental research, and Marshall McLuhan’s famous probe “The medium isthe message” (McLuhan, 1964, p. 7), this review examines key findings across disciplines while offeringinterpretive insights into emerging behavioral patterns. A large body of data now shows a stark rise inindividuals aged 12-25 experiencing mental health issues, including depression, anxiety, suicidality,hospitalizations, and chronic low self-esteem. While these symptoms have been widely discussed, this paperexplores the deeper structural implications of these outcomes—specifically, how long-term social media usemay be shaping identity and contributing to the emergence of Cluster B personality traits, including borderlineand histrionic features, affecting relationships, real-life problems (finding joy, goal setting for the future,employment), and simply “growing up”. Synthesizing studies on self-image, child development, personalitydisorders, and influencer culture, this review highlights a critical gap in current discourse: not just what ishappening to mental health, but why, and the collateral damages of the ripple effects. This review connectsestablished psychological theories to patterns of online behavior, proposing that the medium itself (socialmedia) may be rewiring the developing brain, contributing to a newly dominant FPL or “fourth personalitylayer”—a digital self that increasingly dictates offline thought, behavior, and sense of identity. This reviewcontributes to a deeper understanding of how social media may not just reflect who we are, but activelyconstruct who we become.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle