ENHANCE: a community partnership charting the evolution of early-life cystic fibrosis disease manifestations in a new era of management
Notice bibliographique
Résumé
ENHANCE is a multicentre, longitudinal study examining the natural history of early cystic fibrosis (CF) disease manifestations in children. We hypothesise that the prevalence, presentation and natural history of disease manifestations of CF in young children will change significantly in the next decade with advances in the understanding and treatment of CF, including the use of therapies aimed at improving CFTR function. The study has been co-developed with the CF community, in order to try to answer questions of key importance to people with CF and their caregivers. The study will longitudinally monitor lung health using nitrogen multiple breath washout testing and spirometry, lung structure using spirometry-controlled computed tomography scanning, gastrointestinal health using gut microbiome, gut inflammation and abdominal symptom scores, pancreatic function using faecal elastase, liver function using liver blood tests and liver ultrasound, and sweat chloride. Mental health will be longitudinally assessed using questionnaires for mood (PROMIS, GAD-7), quality of life (CFQ-R) and psychosocial functioning (Pediatric Symptom Checklist). There are three cohorts in the study: infants with CF diagnosed by newborn screening (n=250), children aged 0-6 years and currently attending CF centres (n=200) and healthy newborn infant controls (100). The study will be conducted over 5 years in the first phase with a plan to extend through further phases in the future. We envisage that the study will provide important evidence to enable healthcare staff and families to guide the care of children with CF in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».