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Enregistrement W4414125010 · doi:10.1007/s00440-025-01414-4

Shattering in the Ising p-spin glass model

2025· article· lv· W4414125010 sur OpenAlexafffund
David Gamarnik, Aukosh Jagannath, Eren C. Kızıldağ

Notice bibliographique

RevueProbability Theory and Related Fields · 2025
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsNational Science Foundation
Mots-clésIsing modelGibbs measureSpin glassCluster (spacecraft)Inverse temperatureInverseExponential growthExponential function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study the Ising p -spin glass model for large p . We show that for any inverse temperature $$\sqrt{\ln 2}&lt;\beta &lt;\sqrt{2\ln 2}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msqrt> <mml:mrow> <mml:mo>ln</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msqrt> <mml:mo>&lt;</mml:mo> <mml:mi>β</mml:mi> <mml:mo>&lt;</mml:mo> <mml:msqrt> <mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mo>ln</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msqrt> </mml:mrow> </mml:math> and any large p , the model exhibits shattering : w.h.p. as $$n\rightarrow \infty $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>n</mml:mi> <mml:mo>→</mml:mo> <mml:mi>∞</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> , there exists exponentially many well-separated clusters such that (a) each cluster has exponentially small Gibbs mass, and (b) the clusters collectively contain all but a vanishing fraction of Gibbs mass. Moreover, these clusters consist of configurations with energy near $$\beta $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>β</mml:mi> </mml:math> . Range of temperatures for which shattering occurs is within the replica symmetric region. To the best of our knowledge, this is the first shattering result regarding the Ising p -spin glass models. Furthermore, we show that for any $$\gamma &gt;0$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>γ</mml:mi> <mml:mo>&gt;</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> and any large enough p , the model exhibits an intricate geometrical property known as the multi Overlap Gap Property above the energy value $$\gamma \sqrt{2\ln 2}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>γ</mml:mi> <mml:msqrt> <mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mo>ln</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msqrt> </mml:mrow> </mml:math> . Our proofs are elementary, and in particular based on simple applications of the first and the second moment methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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