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Enregistrement W4414125909 · doi:10.1021/acssuschemeng.5c03394

Tetrazolium Blue-Based Colorimetric Sensor for Hydrogen Gas

2025· article· en· W4414125909 sur OpenAlexafffund
Deanna Fisher, Mark Potter, Pavan Mandapati, Marcus W. Drover, Simon Rondeau‐Gagné, Bülent Mutus

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCouncil of Ontario UniversitiesWestern UniversityUniversity of Windsor
Mots-clésFlammability limitExplosive materialFlammable liquidDetection limitPolydimethylsiloxaneHydrogenRenewable energyFossil fuelEnergy carrier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen gas (H 2(g) ) is a viable alternative to current fossil fuels due to its clean combustion, yielding water and energy. Although H 2(g) offers significant advantages as a renewable energy source, several factors impede its large-scale adoption: It is highly flammable and explosive and lacks odor. Therefore, if it is to be used as an alternative fuel source, then reliable and selective detection methods must be studied. The development of H 2(g) sensors is an ever-growing field, though current technologies are not without practical use and sensitivity limitations. In this work, we study a combination of the commercially available dye, nitrotetrazolium blue chloride (NTB), and a hydrogen-activating compound [{Ir(Cp*)(Cl)} 2 (thbpym)](Cl) 2 ] (Cp* = C 5 Me 5 –, thbpym = 4,4′,6,6′-tetrahydroxy-2,2′-bipyrimidine, IrCp*) as components of a H 2(g) detection gasochromic tape. When exposed to H 2(g), this mixture changes from pale yellow to deep blue/purple in either solution (enclosed in polydimethylsiloxane (PDMS)) or solid state (on paper), showing response times on the order of seconds. On exposure to varying H 2(g) concentrations, the sensor was additionally found to detect as little as 100 ppm of H 2(g), a value 400-fold lower than the lower flammability limit of H 2(g) (4%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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