Analysis of Saturation Pressure Variation of Volatile Reservoir in Gas Injection and Pressure Maintaining Development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For the volatile reservoir with gas injection and pressure maintaining development mode, the saturation pressure of volatile fluid in the process of gas injection is the key factor to determine the gas injection effect and the type of injected gas. At present, the prediction of saturation pressure is mainly based on experimental measurement, state equation and empirical formula. However, the indoor experiment is time-consuming and expensive, the calculation of state equation is cumbersome, and there are many parameters, which is not convenient for the actual operation of the mine. Therefore, the empirical formula method has been widely used. However, the existing empirical formulas for predicting saturation pressure do not consider the effects of injected gas, porous media and component gradient, which has a great impact on the prediction results. Therefore, based on the idea of multiple regression, based on the experimental test results, considering the effects of injected gas properties, injection volume, porous media, component gradient and fluid properties, this paper establishes the saturation pressure prediction model of volatile reservoir for gas injection and pressure maintaining development. Through example calculation and analysis, within a certain range of application, the saturation pressure predicted by the newly established model is close to the measured value, and the error is small. It also limits the applicable conditions of the model in this paper. The research results are helpful to the in-depth study of gas injection development mechanism of volatile reservoir and are of great significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».