Leisure activities and working memory in older age: The mediating roles of affect and cortisol.
Notice bibliographique
Résumé
Leisure activities may protect cognitive performance in older age, but the underlying mechanisms are not well understood. This study examined the short-term time-lagged associations between leisure activities that are minimally physically active (e.g., meeting friends; hereinafter referred to as "leisure activities") and working memory, and whether affect and the hypothalamic-pituitary-adrenal axis (i.e., cortisol) mediate such associations. We examined 7,928 observations provided by 235 participants (aged 56-88 years, 49% women) from the German socioeconomic panel. Over 7 days, participants reported their leisure activities and affect (i.e., valence and arousal), completed an ambulatory working memory task, and provided saliva samples five times per day. Results from multivariate multilevel time series analyses show that a bout of leisure activity (that happened within the recent 3 hr) was associated with subsequent better working memory performance as captured 6 hr later, but not 3 hr later or at the same time. Moreover, high- and low-arousal positive affect and low-arousal negative affect mediated the temporal association. That is, a bout of leisure activity was associated with concurrent more high- and low-arousal positive affect and less low-arousal negative affect, which were associated with subsequent better working memory performance. In contrast, high-arousal negative affect and cortisol did not mediate the association. In addition, we observed heterogeneity across participants and reported generalizability of our hypothesis on leisure activities that are physically active (e.g., walking). In conclusion, engagement in leisure activities may have short-term benefits for working memory performance by enhancing affective well-being. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».