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Enregistrement W4414126627 · doi:10.1002/ksa.70033

The effects of over‐ and under‐stuffing the anterior knee compartment in primary TKA: A systematic review

2025· review· en· W4414126627 sur OpenAlexaboutno aff
Christos Koutserimpas, Vasileios Giovanoulis, Mo Saffarini, M. Bonnin, Michael T. Hirschmann, Sébastien Lustıg

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompartment (ship)Orthopedic surgeryCompartment SyndromesFasciotomyKnee JointOrthopedic ProceduresOsteoarthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Up to 20% of patients remain dissatisfied following total knee arthroplasty (TKA), often due to anterior knee pain (AKP) and other patellofemoral complications. Several studies highlighted risks of over- or under-stuffing within the patellofemoral compartment, yet there are no standardised methods for their assessment, and their effects on patient-reported outcome measures (PROMs) remain unclear. The aim of this review was to synthesise and critically appraise all published studies that investigated effects of over- and under-stuffing the anterior compartment on PROMs following primary TKA. METHODS: The protocol for this systematic review followed PRISMA guidelines was registered on PROSPERO (July 2024), before electronic searches by two readers (C.K. and V.G.) using Medline and Scopus. The authors included clinical studies published in English, reporting a quantifiable method to assess the anterior compartment in TKA, with clinical and/or radiographic outcomes. The authors excluded in vitro or ex vivo studies, reviews or editorials, studies on revision TKA and studies with follow-up <1 year. RESULTS: Searches returned 160 records, of which 14 met the eligibility criteria (10 retrospective and 4 prospective), representing 4404 knees in 3718 patients. The primary outcome was over-stuffing in five studies, which investigated its correlation with PROMs and/or AKP, while the primary outcome was under-stuffing in two studies. The PROMs reported were Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (eight studies), knee society score (six studies), knee injury and osteoarthritis outcome score (two studies), as well as Oxford knee score, forgotten joint score and Kujala scores (each one study). Only two studies used dynamic assessments, while 12 used static assessments. Only 3 of the 14 studies found significant effects of over-stuffing (by >5 mm) on PROMs. CONCLUSIONS: Changes in anterior offset, particularly over-stuffing, may cause patellofemoral complications. Although it would be ideal to restore the anterior compartment, small deviations do not affect clinical outcomes. A threshold of 5 mm could represent the 'safe zone' for change in anterior offset in patients undergoing TKA. LEVEL OF EVIDENCE: Level III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,008
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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