Notice bibliographique
Résumé
[Open Access] A global analysis of the vastly popular instant messaging serviceKnown by the popular nickname “ZapZap” in Brazil and synonymous with the Internet across Africa and South Asia, WhatsApp has emerged as a major means of communication for millions of people around the world. Unlike social media platforms such as Twitter and Facebook, WhatsApp offers a closed, encrypted communication architecture that ostensibly limits the reach and exposure of shared content. While recent scholarship has drawn attention to the risks it poses to democratic systems and marginalized communities, WhatsApp in the World is the first study to offer a systematic global view of an encrypted instant messaging service. Rather than taking the technical feature of “encryption” at face value, the volume proposes the conceptual framework of “lived encryptions” to highlight the different, often contradictory, formations around encrypted messaging, as evidenced in the way the promised confidentiality of encrypted messaging is upturned completely when surveilling states seize the phones from suspected dissenters to download the data, or how seemingly closed group communication is channelized to “broadcast” top-down political messages.WhatsApp in the World features field-based and multidisciplinary research, including contributions from practitioners at leading fact-checking institutions on how encrypted instant messaging services play a critical role in shaping extreme speech and disinformation ecosystems in different regions of the world. From election manipulations in South Africa and Nigeria to Russian diaspora activism in Europe to WhatsApp use as an everyday infrastructure in Brazilian favelas and among nationalists in India, this volume demonstrates how many core features of WhatsApp—from disappearing messages and quick forwards to group chats and calls—allow for the amplification of disinformation and extreme speech. Highlighting complex political dynamics on the ground, it also introduces the significant methodological challenges of studying encrypted messaging services, providing critical pathways to address issues around ethical and technical issues of data protection, privacy, and confidentiality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».