It's About Time—Breathing Dynamics Modulate Emotion and Cognition
Notice bibliographique
Résumé
The breathing rate, phase, and amplitude have been shown to track changes in emotional states such as anxiety and cognitive performance in tasks that involve perception, attention, and short-term memory. It is common practice to characterize breathing by using a block average breathing rate, phase, or amplitude. While these features are useful for measuring the central tendencies of breathing, they do not capture the structure of the patterns of change in its activity over time (i.e., breathing dynamics) whose relationship with affective and cognitive processes remains unclear. To fill this knowledge gap, we characterized breathing dynamics by a set of measures that capture the breathing signal's rate and amplitude central tendency, variability, complexity, entropy, and timescales. Then, we conducted a principal components analysis and demonstrated that these metrics capture similar, yet distinct features of the breathing rate and amplitude time series. Next, we showed that breathing dynamics change across rest and task conditions, suggesting they may be sensitive to changes in behavioral states. Finally, using multivariate analyses, we demonstrated that breathing complexity and entropy in the resting state are strongly and positively correlated with anxiety levels, while breathing variability in the task state is strongly and negatively associated with working memory performance. Our findings extend the current understanding of how breathing is associated with affective and cognitive processes by highlighting the key role of dynamics in that relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».