How Do Informal International Organizations Promote the Sustainable Development Goals Through Orchestration?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Informal intergovernmental organizations (IIGOs), such as G20, G7, and BRICS, have become increasingly pivotal actors in global governance. By implication, they are afforded a key role in advancing the Sustainable Development Goals (SDGs). Without a permanent secretariat, however, IIGOs govern through orchestration, relying heavily on intermediary organizations. For instance, the G20 frequently enlists the OECD to provide analytical support and to implement its Action Plan on the 2030 Agenda for Sustainable Development. This article examines the dynamics between informal and formal international organizations, exploring how IIGOs choose specific intermediaries. Using the case of the G20 and a mixed‐method approach, I examine how IIGOs select intermediaries to promote the SDGs. To do so, I extend Downie's (2022b) G20 orchestration dataset, providing a more comprehensive resource for global governance studies. I find that the G20 considers both goal alignment and the focality of the intermediaries, favoring intermediaries with common members and greater public attention. By shedding light on IIGO–intermediary dynamics, this research enhances understanding of institutional interactions within hybrid institutional complexes (HICs) and provides insights for strengthening international cooperation, which are particularly important to facilitating sustainable development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle