Leading and Learning From Inside Out: Insights from Meditative Inquiry
Notice bibliographique
Résumé
This article explores our modern world and our role in shaping collective experiences. By our thoughts, choices and behaviours (our character), we influence our shared reality. Higher education has an imperative responsibility to engage students ethically and develop their character. I offer a teaching metaphor and case study to meaningfully develop students’ self-awareness of character via an undergraduate leadership course. I employed the ‘seed’ metaphor to illustrate how nurturing students’ self-awareness and agency mirrors the growth of a seed within a carefully cultivated ecosystem. Each contemplative practice (character development) intertwined with leadership content (competence and confidence), serves as essential nourishment, fostering interconnected growth, resilience, and transformation within students and in their broader interactions in our learning community. This curates the life-long development of an ethically impactful leadership style essential for handling complex challenges, leading others, and making sound decisions (Strum et al., 2017). The study highlights how a holistic pedagogical approach cultivates leadership qualities, inspires character growth, and encourages students to engage meaningfully with themselves, their peers, and their communities. Faculty who foster environments conducive to ethical leadership and societal well-being serve to better ourselves, our classrooms, and our communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».