Correlation Between Brain-Derived Neurotrophic Factor and Cognitive Function in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
<p style="font-size: medium; color: #000000;"><strong>Aim</strong> Brain Derived Neurotrophic Factor (BDNF) plays a crucial role in supporting neuronal survival, promoting neurogenesis, and enhancing synaptic plasticity, all of which are vital for cognitive health. Aim of this study was to investigate the relationship between BDNF levels and cognitive impairment in the elderly population.</p> <p style="font-size: medium; color: #000000;"><strong>Methods</strong> This was a cross-sectional study involving older adults at a social service care. Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment-Indonesian Version (MoCA-INA). BDNF levels were measured in peripheral blood samples using the Enzyme-Linked Immunosorbent Assay.</p> <p style="font-size: medium; color: #000000;"><strong>Results </strong>Of the 88 participants (50 females 38 males) with a median age of 69.5 years, 71 (80.7%) had cognitive impairment. The median MoCA-INA score was 15.0. The most affected cognitive domain was abstraction, absolute number of patients 87 patients (98.9%). The mean BDNF level was 1.55 (±0.62) ng/mL with 50 (56.8%) patients having normal level. A weak positive correlation was found between BDNF level and performance in the visuospatial-executive (r= 0.232; p=0.029) and abstraction domains (r= 0.249; p=0.019). BDNF levels were significantly lower in those with cognitive impairment compared to those with normal cognitive function (p=0.029).</p> <p style="font-size: medium; color: #000000;"><strong>Conclusion</strong> A correlation between BDNF levels and cognitive function, particularly in the visuospatial-executive and abstraction domains, highlighting the potential role of BDNF in cognitive decline in aging.</p> <p style="font-size: medium; color: #000000;"> </p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».