Yield on Reinterpretation of Genetic Variants in Pediatric Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Variant interpretation can change over time as new knowledge emerges. Our aim was to determine the frequency and causes of variant reinterpretation on systematic reevaluation in pediatric patients with cardiomyopathy. METHODS: Overall, 227 unrelated pediatric patients with cardiomyopathy enrolled in the Heart Centre Biobank harbored a pathogenic/likely pathogenic (P/LP) variant or a variant of uncertain significance (VUS) on clinical genetic testing (2005-2022). Variant pathogenicity was reevaluated using the American College of Medical Genetics and Genomics guidelines. Additional extension cohorts (n=4547, cases) were analyzed to assess variant burden in cases versus controls (gnomAD 4.1.0). RESULTS: A total of 382 variants (110 P/LP, 272 VUS) in 227 patients were reevaluated. Forty-nine variants in 49 patients (21.6%) changed classification. Twelve (10.9%) P/LP variants were downgraded to VUS in 14 patients. Leading criteria were high population allele frequency and variant not located in mutational hotspot or critical functional gene domain. Thirty-seven (13.6%) VUS were upgraded to P/LP in 35 patients. Leading criteria were variant location in mutational hotspot for gene and deleteriousness on in silico prediction. Only 8 reclassified variants had been reported back by the clinical genetic testing laboratory at the time of the study. Ten of the 37 VUS upgraded to P/LP were significantly enriched in cardiomyopathy cases (n=4796) versus controls. CONCLUSIONS: One in 5 patients with cardiomyopathy had a clinically relevant change in variant pathogenicity on systematic reevaluation that would require modifying family clinical screening and cascade genetic testing. These findings underscore the clinical importance of regular variant reinterpretation on follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».