Association of Cognitive Impairment and Spinal Pain in the Older Adult Population in the United States: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to explore the association between cognitive impairment and spinal pain in the older population in the United States. METHODS: We undertook a secondary analysis of cross-sectional data from the 1999 to 2000 and 2001 to 2002 National Health and Nutrition Examination Survey. The pooled data included a representative sample (n = 2975) of older adults (aged 60-85 years) in the United States. Cognitive impairment was assessed through the Digit Symbol Substitution Test. Spinal pain was defined with a multisite definition, including both nonspecific low back pain and neck pain present in the past 3 months. To account for the complex sampling design, logistic regression was performed using Taylor linearized variance estimation to compute weighted measures of associations. RESULTS: For older adults with spinal pain, the proportion of cognitive impairment increased with age, from 32.64% in the 60 to 64 age group to 93.83% in the 80 to 84 age group, which was also statistically significantly higher than the general population group and the group without spinal pain (P < .001). After controlling for demographic characteristics, socioeconomic status, and general health status, older adults with spinal pain had significantly increased odds of cognitive impairment (odds ratio 1.76, 95% confidence interval: 1.12, 2.79). Vulnerable subgroups (older, female, and less education) were identified. CONCLUSION: There was a significant association between cognitive impairment and spinal pain in the older adult population in the United States. Within this population, there were vulnerable subgroups for which spinal pain and cognitive impairment had a greater impact, namely people who are older, female, and those with less education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».