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Enregistrement W4414128536 · doi:10.1007/s40279-025-02309-z

Correction: Estimating the Replicability of Sports and Exercise Science Research

2025· erratum· en· W4414128536 sur OpenAlexaff
Jennifer Murphy, Aaron R. Caldwell, Cristian Mesquida, Aera J M Ladell, Alberto Encarnación‐Martínez, Alexandre Tual, Andrew Denys, Bailey Cameron, Bas Van Hooren, Bianca DeLucia, Billy Mason, Brad Clark, Brendan Egan, Calum Brown, Carl J. Ade, Chiarella Sforza, Christopher B. Taber, Christopher Kirk, Christopher McCrum, Cian OKeeffe Tighe, Ciara Byrne, Claudia Brunetti, Cyril Forestier, Daniel Martin, Danny Taylor, David Diggin, Dearbhla Gallagher, Deborah L. King, Elizabeth Rogers, Eric C. Bennett, Eric T. Lopatofsky, Gemma Dunn, Gérome C. Gauchard, Guillaume Mornieux, Ignacio Catalá-Vilaplana, Ines Caetan, Inmaculada Aparicio, Jack Barnes, James Steele, Jared R. Fletcher, Jasmin Hutchinson, Jason S. Au, Jason P. Oliemans, Javad Bakhshinejad, Joaquin A. Barrios, Jose Ignacio Priego‐Quesada, Julie S J Walton, Katie M. Heinrich, Kelly L. Wu, Kenneth Meijer, Laura Richards, Lauren B. L. Jutlah, Le Tong, Lee Bridgeman, Leo Banet, Leonard Mbiyu, Lucy Sefton, Margaux de Chanaleilles, Maria Charisi, Matthew Beerse, Matthew J. Major, Maya Caon, Mel Bargh, K. Michael Rowley, Miguel Vaca Moran, Nicholas Croker, Nicolas C. Hanen, Nicole Montague, Noel Brick, Oliver R. Runswick, Paul Willems, Pedro Pérez‐Soriano, Rebecca Blake, Rebecca J. Jones, Rachel Quinn, Roberto Sanchís-Sanchís, Rodrigo Rabello, Roy Shohat, Samuel Norwood, Samuel Vimeau, Sandro Dias, Terun Desai, Thomas Gee, Tobias Edwards, Torsten Pohl, Vanessa R. Yingling, V. L. Ribeiro, Youri Duchene, Zacharias Papadakis, Joe Warne

Notice bibliographique

RevueSports Medicine · 2025
Typeerratum
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British ColumbiaUniversity of WaterlooMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSports medicineSports scienceMEDLINEHuman physiologyData collection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,078
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,673
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0780,673
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0150,015
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0090,005
Intégrité de la recherche0,0150,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1230,051

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,544
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,018 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineReproductibilité
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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