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Enregistrement W4414129427 · doi:10.2147/ijgm.s539967

Molecular Aspects of Mitochondrial Dysfunction in Diabetes, Pearson and Kearns-Sayre Syndromes, and Neurodegenerative Disorders

2025· review· en· W4414129427 sur OpenAlexaff
Amirmohammad Shafiee, Amir Akhlaghi, Abigail Ellstrom, Seyed Omid Mohammadi, Alimohammad Shafiee, Mohanakrishnan Sathyamoorthy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of General Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitochondrionDiseasePathophysiologyMitochondrial DNAMitochondrial diseaseOrganelleMolecular cell biologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondrial dysfunction results in complex pathophysiological alterations associated with clinical disease states including cancer, cardiovascular diseases, diabetes mellitus, and anxiety disorders. As a key organelle within mammalian cells, the mitochondrion serves as the energetic source of cellular function which are crucial to cellular homeostasis, and cell death. In this report, we review key molecular causes of mitochondrial dysfunction and discuss how it influences insulin resistance, Pearson Syndrome and Kearns-Sayre syndrome, the latter of which occur due to pathogenic variants in mitochondrial DNA that lead to direct cellular pathology. We discuss the molecular and cellular pathophysiological mechanisms, disease interplays, and clinical considerations related to these diseases influenced by mitochondrial dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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