Test the reliability and comparability of the paper version and electronic version of the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index in Chinese language: a randomized, cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The electronic Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (e-WOMAC) is widely used for clinical evaluation of joint diseases. However, its validation and application in China remain limited. This study aimed to test and compare the reliability and comparability of the paper version (p-WOMAC) and electronic version (e-WOMAC) of WOMAC in Chinese patients with knee osteoarthritis (KOA). OBJECTIVE: The study aims to provide valuable evidence on the feasibility and reliability of using electronic assessment tools to evaluate knee osteoarthritis (KOA) in the Chinese population through a rigorous evaluation of two versions of the WOMAC index. METHODS: A total of 70 patients with KOA were recruited from the Orthopedic Outpatient Department of Shuguang Hospital and randomly assigned to group A or group B. Group A completed the p-WOMAC first, followed by e-WOMAC 15 min later, while group B completed the assessments in the reverse order. A cross-design analysis of variance, intraclass correlation coefficient (ICC) analysis, and Bland-Altman analysis were performed to compare the differences and consistency between the two versions. RESULTS: Among the 70 participants, no significant demographic differences were observed between the groups (P > 0.05). The stage of administration and assessment method did not result in significant differences in individual or total scores between p-WOMAC and e-WOMAC (P > 0.05). Both formats demonstrated excellent reliability, with ICC values exceeding 0.96 for all subscales (pain, stiffness, and function). The Bland-Altman analysis showed that the absolute differences between p-WOMAC and e-WOMAC scores were within acceptable ranges: 12.4 for total score, 3.7 for pain, 1.49 for stiffness, and 10.2 for function, with mean differences of - 1.5, - 0.3, - 0.18, and - 1.0, respectively. Only a small proportion of participants (2.86% to 5.71%) had scores outside the 95% limits of agreement (LoA). CONCLUSIONS: This study confirms the reliability and equivalence of the e-WOMAC compared to the p-WOMAC in Chinese patients with KOA, supporting its use in clinical management and research. Key Points • First validation of the Chinese e-WOMAC confirms equivalence to the paper version in KOA patients, addressing a critical digital health gap in China. • High patient preference for e-WOMAC underscores its feasibility for clinical integration, aligning with global digital healthcare advancements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».