The Relationship Between Social Media Use, and Mental Health Disorders in Adolescents and Young Adults: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background Adolescents and young adults (AYAs) are particularly vulnerable to mood and anxiety disorders. Social media use has been linked to mental health problems in this age group, and its use has increased since the COVID-19 pandemic. The primary aim of this scoping review was to examine the relationship between social media use and mental health symptoms among AYAs during the COVID-19 pandemic. Exploratory aims were to identify factors that may mediate the association between social media use and mental health disorders. Methods A comprehensive literature search comprised of social media, anxiety, depression, and adolescents and young adult domains was conducted in OVID Medline and Embase. The search was limited to articles published from 2020 to 2023. Results Sixteen studies met the inclusion criteria and were analyzed. Social media use was positively associated with severity of depression and anxiety. Furthermore, the presence of online discrimination, self-comparison, reliance on social media for social approval, and cyberbullying were associated with poorer mental health outcomes in AYAs. Conclusion Social media use, and related factors, exhibited negative impacts on the mental health of AYAs. This scoping review highlights the repercussions of the pandemic on both social media use and mental health outcomes among AYAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».