<b>CO-SELECTION OF ANTIMICROBIAL RESISTANCE GENES BY HEAVY METAL RESISTANCE IN </b><b><i>Staphylococcus aureus</i></b><b>: </b><b>PUBLIC HEALTH IMPLICATIONS</b>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The main cause of significant illness and mortality is Staphylococcus aureus, particularly methicillin-resistant S. aureus (MRSA), which makes antimicrobial resistance (AMR) a major global health concern. The co-selection of antibiotic resistance genes (ARGs) and heavy metal resistance genes (HMRGs) in S. aureus exacerbates this issue since heavy metals in environments such as livestock farms, hospitals, and wastewater treatment plants (WWTPs) promote resistant strains. This review looks at the co-selection mechanisms of co-resistance, cross-resistance, and horizontal gene transfer (HGT) and their public health consequences. It examines how metals like zinc, copper, and cadmium affect ARG selection, particularly in livestock-associated MRSA (LA-MRSA), as well as the function of mobile genetic elements (MGEs). Between 2020 and 2025, case studies and meta-analyses are used to illustrate co-selection dynamics. As information gaps, mitigation measures, and clinical and environmental reservoirs are investigated, a One Health strategy is highlighted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle