Effects of lower primary school grade three teachers’ integration of the 21st century skills in teaching
Notice bibliographique
Résumé
In today's dynamic socio-economic landscape, integrating 21st-century skills into education has become crucial. Among these skills, collaborative learning is particularly significant, especially when introduced at early educational stages to achieve desired long-term outcomes. This study examined the effects of grade three teachers’ integration of 21st-century skills on learners’ acquisition of collaborative learning competencies in Thika sub-county, Kiambu County, Kenya. The cosmopolitan population provided a representative sample, and a descriptive research design was employed. Stratified random sampling was used to select a 10% sample size. The study focused on key objectives: assessing grade three teachers’ understanding of 21st-century skills, determining the extent of their integration into teaching, examining the relationship between teacher training and collaborative teaching practices, evaluating learners’ acquisition of collaborative learning competencies, and analyzing school factors influencing skill integration. Data collection instruments included teacher questionnaires, observation checklists for teachers and learners, with content validity and reliability (β≥0.75) ensured. Data analysis utilized descriptive statistics for quantitative data, thematic organization for qualitative data, and SPSSversion 26. Findings revealed that grade three teachers possessed a significant understanding of 21st-century skills, though creativity and innovation were rated neutrally. Most teachers felt adequately trained, and learners moderately excelled in collaborative skills. A positive correlation between teacher training and collaborative teaching strategies was identified, highlighting the importance of teacher preparedness. Recommendations included enhanced administrative support, clear policies, and further research to address implementation barriers, ensuring effective adoption of 21st-century skills in Kenyan classrooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».