Considering the Effects of Cannabinoids and Exercise on the Brain: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Recently, there has been rising interest in the use of cannabis and its derivatives as therapeutic tools to support brain health, particularly in athletes. Cannabis-based substances interact with the endogenous cannabinoid (i.e., endocannabinoid) system, which is involved in widespread physiological processes that contribute to brain function. In other work, the benefits of exercise for brain health have been prominently noted. Despite large bodies of work on both cannabinoid and exercise influences on brain function, there is an understudied overlap in their physiological effects that may be especially important in athletic populations regularly engaged in high volumes of exercise. This narrative review describes mechanistic overlaps between cannabinoid and exercise effects on brain function. The literature search was broad, emphasizing research published since 2010 and including randomized clinical trials, observational studies, case studies, preclinical work, both human and animal studies, and information presented in related review articles. The focal point of the current review is the potentially overlapping effects of cannabinoids and exercise on brain function via physiological processes underpinning inflammation, vascular function, and neuroplasticity. Mechanisms are described in detail with consideration of common and contrasting influences of cannabinoids and exercise on the brain. Altogether, the compiled information suggests that indirect and direct interactions between these two therapeutic avenues have potential to introduce additive, synergistic, or opposing effects. Considering such interactions will be critical in optimizing therapeutic strategies involving cannabinoids as they are increasingly applied in the sport sciences and beyond.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».