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Enregistrement W4414132484 · doi:10.1063/5.0286406

Experimental and numerical characterization of a circular unbonded fiber-reinforced elastomeric isolator with high-damping

2025· article· en· W4414132484 sur OpenAlexaff
Gaetano Pianese, Niel C. Van Engelen, Gabriele Milani

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsolatorElastomerStiffnessShear (geology)Computer simulationNumerical modelsRobustness (evolution)Characterization (materials science)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fiber Reinforced Elastomeric isolators (FREis) represent a novel category of elastomeric seismic isolators. in contrast to conventional Steel-Reinforced Elastomeric isolators (SREis), FREis incorporate slender layers of fibers instead of steel laminates to provide vertical reinforcement. These isolators can be utilized in various configurations, including bonded, unbonded, and partially bonded setups. in the unbonded configuration, the isolator is positioned between the superstructure and the foundation without bonding or fastening. The shear load transfer relies on the friction generated between the isolator and the structure. This application is characterized by rollover deformation, which reduces horizontal stiffness and enhances the damping capacity of the isolator compared to its bonded counterpart. This study proposes a combined numerical and experimental approach to characterize the lateral behavior of FREis. A preliminary numerical model, based on simple material tests, is presented to predict the horizontal characteristics. Subsequently, a prototype is fabricated and subjected to experimental tests, with the results compared to the numerical predictions. The outcomes of this research underscore the robustness of the numerical model, which can be employed both for predicting lateral behavior and anticipating future structural applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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