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Enregistrement W4414132859 · doi:10.1101/2025.09.05.674477

Effects of nicotinic receptor antagonism on nicotine and THC self-administration in a model of polysubstance use

2025· preprint· en· W4414132859 sur OpenAlexafffund
Mary M. Torregrossa, Tamara Racic, Samantha L. Baglot, Sierra J. Stringfield, Matthew N. Hill, Alan F. Sved

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Public Health Service
Mots-clésPolysubstance dependenceNicotineAntagonismNicotinic agonistContext (archaeology)Receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Most substance users are polysubstance users; however, little is known about how the combined use of different drugs affects the course of substance use disorder or effectiveness of treatment. Notably, co-use of cannabis and nicotine is very common, and we previously demonstrated that nicotine enhances the self-administration of a synthetic cannabinoid receptor agonist and the primary psychoactive phytocannabinoid in cannabis, Δ-9-tetrahydrocannabinol (THC). Methods Here we aimed to further investigate the patterns of nicotine and THC self-administration when available in a concurrent choice model, and to determine the effects of nicotinic acetylcholine receptor (nAchR) antagonists on nicotine-enhanced THC self-administration in male and female rats. Results During concurrent choice, nicotine availability increased THC self-administration in females without affecting THC metabolism, while THC availability decreased nicotine self-administration and preference in females relative to when nicotine and saline were concurrently available. In females, THC self-administration was reduced by the β2/4 subunit-containing nAchR antagonist dihydro-beta-erythroidine (DHβE) in both nicotine and saline concurrent availability groups; while nicotine self-administration was reduced in both sexes by the α7nAchR antagonist methylylcaconitine (MLA), but only in rats that had concurrent access to THC. The nonspecific nAchR antagonist mecamylamine had minimal effects in the concurrent choice model, but it prevented nicotine-induced enhancement of THC self-administration when nicotine was given prior to a single choice THC only self-administration session. Conclusions Thus, behavioral regulation of self-administration is differentially influenced by nAchR subtypes depending on the availability of other substances, which has implications for the efficacy of treatments in the context of polysubstance use. Significance Statement Polysubstance use is extremely common, but very understudied in both clinical and preclinical research. The results presented here highlight that pharmacological modulators of drug reinforcement can differ when multiple drugs are available simultaneously, highlighting the importance of investigating potential treatments for substance use disorders in the context of polysubstance use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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