Acupuncture Plus Cupping Relieve Pain and Reduce the Consumption of Analgesics in Patients with Advanced Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Acupuncture is a nonpharmacological option described in the literature; however, its efficacy in the treatment of knee osteoarthritis (KOA) is still controversial. This randomized, sham-controlled trial evaluated before-and-after differences in pain relief visual analog scale (VAS) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index Pain Section (WOMAC-Pain) among advanced patients with KOA assigned to acupuncture, cupping, combined therapy, or sham controls. Abstract: A total of 120 patients waiting for total knee arthroplasty from the knee outpatient unit of the Institute of Orthopedics and Traumatology, "Hospital das Clínicas" of the University of São Paulo Medical School, were invited to participate in the project. Inclusion and exclusion criteria were applied, and those who accepted signed an informed consent form and were later randomly allocated (https://www.random.org) to the following groups: Group A-Sham Acupuncture + Sham Cupping; Group B-Sham Acupuncture + True Cupping; Group C-True Acupuncture + Sham Cupping; Group D-True Acupuncture + True Cupping. The VAS and WOMAC-Pain questionnaire were used to measure the intensity of pain, and the number of analgesics and/or anti-inflammatory drugs used during the research period was also recorded. Abstract: = 0.001). No differences were found in WOMAC-Pain index (0.258). Abstract: The combination of acupuncture with cupping therapy demonstrated pain improvement by VAS and decreased the amount of pain medication used by patients, suggesting a complementary yet significant role in preoperative management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».